Uso de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza-aprendizaje, una perspectiva desde los estudiantes de la Facultad de Geografía de la UAEMéx

Resumen

A partir de los últimos dos años, los modelos de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se enmarcan como uno de los avances tecnológicos más influyentes en la relación del hombre con las maquinas´. Así mismo, en el ámbito educativo universitario para la formación de profesionistas, no ha sido la excepción. En este sentido, el presente artículo tiene como objetivo dar a conocer los resultados del uso de la IAG en el proceso enseñanza-aprendizaje (E-A), en la formación académica de los geógrafos, como un primer acercamiento encaminado a la construcción de un diagnóstico institucional en la Facultad de Geografía, con la intención de explorar sobre en el uso herramientas que proporcionen la solución de problemas socio-territoriales. El estudio ocupa una metodología de corte cualitativo de investigación documental y cuantitativa de campo, con base a la formulación de un marco teórico-conceptual en el que las categorías centrales son: educación superior, inteligencia artificial generativa y Geografía, relacionado con el conocimiento y uso de las técnicas de la IAG y sus aplicaciones en la E-A de la ciencia geográfica; así también, se llevó a cabo una estimación cuantitativa derivada de la encuesta aplicada para identificar la percepción que tiene el estudiante sobre la utilización de los modelos de IAG. Los principales hallazgos en cuanto a las implicaciones en la EA mostraron que el uso de los diversos modelos de IAG de la disciplina geográfica se encuentra en una fase inicial de forma empírica, lo que lleva a concluir que no se pueden considerar aún un recurso didáctico formal, circunstancia que hace necesario el desarrollo constante de investigaciones que apoyen el proceso de formación profesional que promuevan a la IAG como recurso pedagógico, de manera más sistemática y formal en cuanto a protocolos de uso.