Percepciones y usos de la Inteligencia Artificial Generativa en estudiantes de licenciatura de la Facultad de Geografía de la UAEMEX. Diagnóstico para el diseño de estrategias educativas emergentes

Resumen

A lo largo del tiempo la educación superior ha tenido diferentes cambios y herramientas como la inteligencia artificial que surgen para transformar y mejorar el aprendizaje, ofreciendo nuevas oportunidades en disciplinas como la geografía, la goinformatica, la geología y logística donde nos ayuda a mejorar técnicas como la interpretación de datos geográficos y el análisis espacial. Sin embargo, en la Facultad de Geografía de la UAEMEX, persiste una falta de comprensión sobre cómo los estudiantes implementan y perciben la IA en su formación profesional.

Para alcanzar este propósito, se diseñó un modelo teórico-metodológico que permitió interpretar las respuestas obtenidas mediante un cuestionario de 20 ítems, estructurado en cuatro dimensiones: accesibilidad, enseñanza-aprendizaje, habilidades metacognitivas y buenas prácticas, Se aplicó una muestra en los cuatro programas (Geografía, Geología, Recursos Hídricos, Geoinformática y Logística) que estén representados proporcionalmente.

Este estudio busca analizar las percepciones y el uso de la IA entre los estudiantes de las cuatro licenciaturas de la facultad, mediante un enfoque mixto que combina métodos cuantitativos y cualitativos, incluyendo entrevistas, cuestionarios estructurados y grupos focales. Se pretende que los resultados revelen patrones en el conocimiento y uso de la IA entre las distintas licenciaturas, lo que permitirá diseñar estrategias pedagógicas para integrar eficazmente la IA en los planes de estudio. La investigación también aspira a contribuir al desarrollo de políticas educativas que promuevan la alfabetización digital en IA dentro del campo profesional de la geografía, mejorando su competitividad en el mercado laboral y fortaleciendo las habilidades geoespaciales de los estudiantes.