Percepción sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en las instituciones de educación superior del Estado de Durango, México.

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Omar David Almaraz Rodríguez Luis Fernando Hernández Jácquez Enrique Falcón Rentería Judith Bayona Enríquez Oscar Treviño Maese Octavio Andrade Reyes

Resumen

Este estudio analizó la percepción de estudiantes de educación superior sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en cuatro dimensiones: accesibilidad a la información, incidencia en el proceso enseñanza–aprendizaje, desarrollo de habilidades metacognitivas e implicaciones infoéticas e integridad académica. Se utilizó un diseño cuantitativo, no experimental y transeccional, con un enfoque descriptivo y correlacional. Participaron 691 estudiantes de diversas instituciones de educación superior del estado de Durango, México, quienes respondieron el cuestionario validado “Uso de la inteligencia artificial generativa en ámbito de la educación superior”. Los resultados muestran percepciones moderadamente favorables, siendo la accesibilidad a la información y las implicaciones infoéticas las dimensiones mejor valoradas, mientras que el desarrollo de habilidades metacognitivas obtuvo puntuaciones más bajas. Se encontraron diferencias entre planteles y niveles formativos, así como correlaciones positivas significativas entre la frecuencia de uso y todas las dimensiones evaluadas. Las variables sociodemográficas (edad, género y semestre) mostraron correlaciones débiles o no significativas. Los hallazgos destacan la importancia de promover formación institucional para un uso crítico y ético, fortalecer estrategias que favorezcan la metacognición y diseñar acciones diferenciadas según el contexto disciplinar. Se discuten implicaciones para la práctica educativa y líneas futuras de investigación.

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Como citar
ALMARAZ RODRÍGUEZ, Omar David et al. Percepción sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en las instituciones de educación superior del Estado de Durango, México.. Revista RedCA, [S.l.], p. 106 - 121, dic. 2025. ISSN 2594-2824. Disponible en: <https://revistaredca.uaemex.mx/article/view/27146>. Fecha de acceso: 12 abr. 2026
Sección
Artículos